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數控機床故障診斷技術(shù)的發(fā)展

日期：2014-05-17 09:13:29 作者： 來(lái)源： 瀏覽次數：0
    故障診斷技術(shù)是跨學(xué)科的綜合信息處理技術(shù)，它是以可靠性理論、信息論、系統論為理論基礎，以現代測試技術(shù)和計算機技術(shù)為技術(shù)手段，綜合各種診斷對象的特殊規律而形成的技術(shù)。它大體由三部分組成；第一部分是對造成電氣和機械部件失效的疲勞；、磨損、斷裂、、嚅變、氧化等 物化原因的研究；每二產(chǎn)對故障診斷的信息研究。即故障信號的采集、處理與分析的研究過(guò)程；第三是對數學(xué)原理與診斷方面的研究，通過(guò)模型方法、國；方興未艾、推論的和人工AT方法，判斷故障發(fā)季的和發(fā)生故障的原因。
    故障診斷技術(shù)可分為傳統的診斷方法、數學(xué)診斷方法和人工智能診斷方法。傳統的診斷方法一般是指振動(dòng)檢測診斷法、油樣分析診斷法、金相分析診斷法、哭聲檢測診斷法、溫度檢測診斷法、聲發(fā)射檢測技術(shù)、奪；壓力檢測診斷法和無(wú)損檢測技術(shù)等。數學(xué)診斷方法有基于貝葉斯決策判據和基于線(xiàn)性、非線(xiàn)性判別函數的模式識別方法、基于概率統計的時(shí)序模型診斷方法、基于距離判 據的故障診斷方法、模精（FUZZy）診斷方法、灰色系統診斷方法、故障樹(shù)分析法、小波分析法、分形，和人機界面告示/人工智能診斷方法有模糊邏輯、專(zhuān)家系統、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（ANN）和進(jìn)化計算方法等。
    多信息量事例、多層次診斷集成，故障認斷與控制結合的集成是故障診斷發(fā)展的方向，前者主要是對狀態(tài)監測所得到的信息進(jìn)行事例，結合層次診斷型，依照渾江結合的推理進(jìn)行診斷，把監測所得到的信息處理集成到診斷系統中，進(jìn)行在線(xiàn)數據處理與在線(xiàn)人理，實(shí)現非實(shí)時(shí)診斷到實(shí)時(shí)診斷的轉變，實(shí)惠信息診斷與智能診斷的統一。后面是把診斷系統和控制來(lái)，達到集監測、診斷、控制、管理于一體。它是分布式診斷系統，全系統對各子診斷系統的結論進(jìn)行綜合，子系統有一定的決策能力，但是在信息的處理方法、對設備的干預和決策等方面受控于上層診斷單元。
    隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)的發(fā)展，數控機床和數控加工設備的工作性能將越來(lái)越好，生產(chǎn)率越來(lái)越高，同時(shí)數控機床和設備的結構也越來(lái)越復雜，各部分的關(guān)聯(lián)也越來(lái)越，因此故障診斷技術(shù)就顯得格外重要。

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